Форум по гемодиализу: - Искусственный Интеллект в заместительной почечной терапии - Гемодиализ форум. Жизнь вопреки ХПН. - Гемодиализ. Жизнь вопреки ХПН. 22

Сайт "Жизнь вопреки ХПН" создан для образовательных целей, обмена информацией профессионалов в области диализа и трансплантации, информационной и психологической поддержки пациентов с ХПН и их родственников. Медицинские советы врачей могут носить только самый общий характер. Дистанционная диагностика и лечение при современном состоянии сайта невозможны. Советы пациентов медицинскими советами не являются, выражают только их частное мнение, в том числе, возможно, и ошибочное.
Владелец сайта, Алексей Юрьевич Денисов, не несет ответственности за вредные последствия для здоровья людей, наступившие в результате советов третьих лиц, полученных кем-либо на сайте "Жизнь вопреки ХПН"

Искусственный Интеллект в заместительной почечной терапии

Vadim

Дата: Среда, 24.10.2018, 09:26 | Сообщение # 1

Net-зависимый

Группа: Врач

Сообщений: 1274

Награды: 7

Репутация: 32

Статус:

Fresenius Medical Care демонстрирует успехи в лечении почек с использованием искусственного интеллекта

Ключевые презентации по данной теме представит Fresenius Medical Care Северная Америка (FMCNA), на симпозиуме Американского общества нефрологии (ASN) который состоится с 23 по 28, октября 2018г. в Сан Диего

Использование искусственного интеллекта, для предсказания неизбежных госпитализаций у пациентов с ТХПН. Стремление улучшить качество лечения с помощью предсказательной модели использующей более 1500 переменных для определения вероятности госпитализации пациента в течение недели лечения гемодиализом.
Эта презентация будет представлена Эндрю Лонгом, , 26 октября, с 10:00 до 12:00 (FR-PO791).

Использование машинного обучения, для предсказания повышения уровня фосфора в сыворотке у пациентов с ТХПН. Этот проект использует передовые аналитические методы, для предсказания, уровня фосфора который, возможно , будет на следующий месяц у пациентов на гемодиализе,.
Эта презентация будет представлена Эндрю Лонгом, 25 октября, с 10:00 до 12:00 (TH-PO203).

Модель машинного обучения для прогнозирования риска эпизодов перитонита. В этой работе по улучшению качества представлена способность новой модели прогнозировать повышенный риск развития перитонита в следующем месяце у пациентов на перитонеальном диализе.
Эта презентация будет представлена Томасом Бланшаром, 25 октября, с 10:00 до 12:00 (TH-PO408).

Взаимосвязь между использованием Портала Пациента с частотой госпитализации и отсутствием нарушения эффективности методики у пациентов на перитонеальном диализе. Исследование клинических последствий использования новой связанной технологии здравоохранения, которая позволяет пациентам на перитонеальном диализе отображать свои записи о лечении, а группе сопровождения активно отслеживать состояние здоровья пациентов.
Эта презентация будет представлена Карлосом Мучиутти 26 октября, с 10:00 до 12:00 (FR-PO686).

Использование смартфона для раннего выявления перитонита. В этом исследовании оценивалась чувствительность недавно разработанной системы на основе смартфона для измерения мутности перитонеальной диализной жидкости с использованием датчика света смартфона.
Эта презентация стенда будет представлена Нади Гробе 25 октября, с 10:00 до 12:00 (TH-PO397).

Источник: https://newsroom.fmcna.com/news-re....erapies

Festina lente

Сообщение отредактировал Vadim - Среда, 24.10.2018, 09:27

Vadim

Дата: Среда, 07.11.2018, 16:02 | Сообщение # 2

Net-зависимый

Группа: Врач

Сообщений: 1274

Награды: 7

Репутация: 32

Статус:

В продолжении темы - обзорная статья:

https://www.karger.com/Article/Abstract/486394#tab4

Artificial Intelligence for the Artificial Kidney: Pointers to the Future of a Personalized Hemodialysis Therapy
Hueso M.a · Vellido A.b · Montero N.a · Barbieri C.c · Ramos R.c · Angoso M.d · Cruzado J.M.a ·Jonsson A.e

Существующие диализные аппараты не способны реагировать на внезапные изменения во время диализной процедуры, не могут изучать накопленный опыт для индивидуализации лечения. К тому же, брошены большие усилия на разработку миниатюрных искусственных почек для осуществления непрерывной и персонализированной диализной терапии с целью улучшения качества жизни пациента.
Эти инновационные диализные устройства потребуют мониторинга в режиме реального времени сигналов тревоги, параметров диализа, жизненных данных пациента как для обеспечения безопасности так и для мгновенного изменения режима диализа и оценки его адекватности.
Анализ и оценка полученных в результате крупномасштабных выборок данных входит в область «больших данных» и потребует прогнозирующих моделей в режиме реального времени. Модели могут исходить как из области машинного обучения так и из области вычислительного интеллекта, обе входят в искусственный интеллект, отрасль техники, связанной с созданием устройств, имитирующих интеллектуальное поведение. Внедрение искусственного интеллекта должно обеспечить совершенно новый подход к анализу данных, позволяющий в будущем продвигать персонализированные методы диализной терапии.
С целью изучения настоящего и будущего потенциала влияния на медицину специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения было организовано научное совещание в Университетской больнице Белвидже (Оспиталет-де-Льобрегат, Барселона). Как результат этого совещания , явился этот обзор направленный на изучение искусственного интеллекта в области диализа, уделяя особое внимание потенциальным препятствиям, проблемам и перспективам будущего применения этих технологий.
Исследования искусственного интеллекта в диализе все еще находятся на ранней стадии, и главная проблема связана с интерпретируемостью и / или понятностью моделей данных применимых для принятия решений. Искусственные нейронные сети и системы поддержки принятия медицинских решений использовались для прогнозирования анемии, общей массы тела или гипотензии во время гемодиализа и являются перспективными подходами к назначению и мониторингу гемодиализного лечения.
Современные диализные аппараты постоянно совершенствуются благодаря инновационным технологическим разработкам, но безопасность пациентов по-прежнему остается ключевой задачей.
Системы мониторинга в реальном времени в сочетании с автоматической мгновенной биологической обратной связью позволят постоянно менять режим диализа. Интеграция мониторинга жизненно важных показателей с параметрами диализа даст большие объёмы данных, которые потребуют использования методов анализа данных, возможно, из области машинного обучения, чтобы принимать более правильные решения и повышать безопасность пациентов.

Festina lente

Vadim

Дата: Среда, 07.11.2018, 17:47 | Сообщение # 3

Net-зависимый

Группа: Врач

Сообщений: 1274

Награды: 7

Репутация: 32

Статус:

полный текст статьи
Artificial Intelligence for the Artificial Kidney: Pointers to the Future of a Personalized Hemodialysis Therapy
Hueso M.a · Vellido A.b · Montero N.a · Barbieri C.c · Ramos R.c · Angoso M.d · Cruzado J.M.a ·Jonsson A.e
здесь: https://www.researchgate.net/publica....Therapy

Festina lente

Сообщение отредактировал Vadim - Среда, 07.11.2018, 17:48