Откуда взялись формулы MDRD и CKD-EPI.
Формула MDRD была получена путем анализа данных о 1628 пациентах, формула CKD-EPI - о 8254 человеках. Потом эти формулы дополнительно проверялись на других пациентах (при выводе формулы CKD-EPI – на почти 4000 человеках), наверно, будут проверяться дальше.
У пациентов измеряли почечный клиренс экзогенного iothalamate. Если я правильно помню, клиренс этого iothalamate довольно точно совпадает с СКФ (ну или СКФ из этих измерений можно получить достаточно точно). Еще у пациентов измерялся уровень креатинина в крови, фиксировался пол, возраст, раса. Затем все это подвергалось статистической обработке, и получалась формула, устанавливающая связь между входными параметрами и СКФ. Еще раз, это чистая статистика и нет никакого «медицинского» смысла в том, что показатель степени равен -0,203.
По горизонтали: «оценка СКФ, мл/мин/1,73 кв.м»
по вертикали: «разность между измеренной СКФ и оценкой СКФ, мл/мин/1,73 кв.м». Значения выше нуля соответствуют заниженной оценке, ниже нуля – завышенной оценке СКФ
Левый рисунок – результаты формулы CKD-EPI, правый рисунок – результаты формулы MDRD
Серенькие точки (звездочки) – экспериментальные точки (то есть данные по конкретным пациентам)
линии на графиках – это результаты статистической обработки данных, показывающие, что при высоких СКФ формула CKD-EPI работает лучше формулы MDRD.
Эти картинки могут вызвать ужас. Чтобы этот ужас прошел, надо понять, что может быть и хуже, что зависимость СКФ от креатинина выглядит существенно страшнее. Кто хочет это увидеть, может сравнить рисунок 2d (креатинин) с рисунком 3 (формулы) из этой статьи:
A More Accurate Method To Estimate Glomerular Filtration Rate from Serum Creatinine: A New Prediction Equation